Módulo de Predicción

EN DESARROLLO

Modelos de machine learning para anticipar el comportamiento financiero de las cooperativas supervisadas por SEPS.

Precisión del modelo

Cooperativas analizadas

Horizonte de predicción

Última ejecución

Predicción de Morosidad

Regresión · Horizonte 3 meses

Anticipa el índice de morosidad de cartera usando indicadores financieros históricos (liquidez, capitalización, cobertura) como variables predictoras.

Progreso de implementación0%

Clustering de Riesgo

K-Means + PCA · Segmento 1

Agrupa cooperativas por perfil de riesgo financiero usando componentes principales derivados de los ratios CAMEL. Identifica clusters de alta vulnerabilidad.

Progreso de implementación0%

Alerta Temprana

Clasificación · Random Forest

Modelo de clasificación binaria que señala cooperativas en riesgo de deterioro crítico en los próximos 6 meses, basado en tendencias de los ratios CAMEL.

Progreso de implementación0%

Proyección de Indicadores

Series temporales · Holt-Winters / ARIMA

Pendiente

Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May

Variables Predictoras

Importancia de features

Índice de Morosidad —

Cobertura de Cartera —

Liquidez Ampliada —

Capitalización —

ROA / Rentabilidad —

Disponible cuando el modelo esté entrenado